Il Servizio Sanitario Nazionale affronta oggi una fase di profonda trasformazione: l'invecchiamento
della popolazione, l'incremento delle patologie croniche e della complessità assistenziale, la scarsità
strutturale di personale sanitario e i vincoli economici sempre più stringenti pongono le professioni
sanitarie davanti a sfide organizzative inedite. In questo contesto, le figure con incarico di funzione
organizzativa — coordinatori infermieristici e facenti funzione — sono chiamate a svolgere un ruolo
strategico che va ben oltre la gestione operativa quotidiana: si tratta di governare processi
assistenziali complessi, allocare risorse con criteri oggettivi, garantire qualità e sicurezza delle cure
e sostenere il benessere organizzativo dei propri team.
La determinazione del fabbisogno di personale sanitario e di supporto rappresenta una delle
competenze più critiche e spesso meno presidiata di questo ruolo. I metodi tradizionali — basati su
rapporti numerici fissi o minutaggi standardizzati — non riescono a cogliere la variabilità reale della
complessità assistenziale nei diversi setting (acuzie, territorio, residenziale, ambulatoriale).
Occorrono strumenti fondati su dati oggettivi, riproducibili e difendibili nei confronti delle direzioni
aziendali. La metodologia ICA (Indice di Complessità Assistenziale) risponde precisamente a questa
esigenza. Sviluppata e validata in oltre un ventennio di sperimentazioni in contesti sanitari italiani,
l'ICA consente di misurare la complessità assistenziale attraverso tre dimensioni fondamentali —
l'utente che riceve le cure, il professionista che garantisce gli interventi, la struttura organizzativa di
contesto — producendo indicatori oggettivi e comparabili che supportano la pianificazione dello
staffing, la determinazione del fabbisogno e l'analisi del rischio clinico correlato al carico di lavoro.
Questo evento formativo intende offrire ai partecipanti non solo la conoscenza teorica del metodo,
ma soprattutto la capacità di applicarlo concretamente nei propri contesti operativi, traducendo i dati
di complessità in scelte organizzative documentate e in proposte argomentate di fabbisogno di
personale.
La invitiamo a consultare l’informativa privacy di AGE.NA.S disponibile al link:
https://ecm.agenas.it/privacy-policy